关于人工智能要学哪些东西的知识点，全球资讯将为你整理了下面这些知识。
随着科技的进步，人工智能（Artificial Intelligence, AI）成为了现代科技发展的一大热点。如果您想要成为一名优秀的人工智能从业者，那么需要学习哪些东西呢？下面给大家细细道来。
数学
数学是人工智能最重要的基础之一。在人工智能这个领域中，数学包括线性代数、微积分、概率论、统计学等方面。线性代数在矩阵运算和空间变换等方面有很大的作用；微积分则与人工神经网络、随机梯度下降算法等相关；而概率论与统计学则应用广泛，也是处理自然语言处理中的自然语言理解和生成问题的关键。
编程
编程技术也是人工智能必备的技能之一。它可以帮助从业者设计、实现并调试人工智能程序，掌握一门编程语言（如Python、Java等）也是非常必要的。此外，掌握机器学习、深度学习等算法也是非常重要的。
计算机科学
计算机科学的基础知识也是人工智能工程师必不可少的。这些知识包括操作系统、软件工程、数据结构与算法等方面。熟悉这些基础知识可以帮助从业者更好地理解并运用人工智能技术。
机器学习
机器学习是人工智能中最热门的领域之一。深刻理解和应用机器学习理论是很有必要的，此外，也需要对常见的算法进行掌握，例如决策树、支持向量机、逻辑回归等。
数据挖掘
在人工智能产生的过程中，数据挖掘也起到了一个极为重要的支撑作用。学习数据挖掘可以让你更好地处理数据，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据挖掘建模等。
总之，要学习人工智能，以上这些知识点都是不可缺少的。虽然其中的一些领域看起来十分陌生，但是通过不断的学习，从业者们一定可以成为人工智能领域中著名的专家。祝愿大家都取得好成绩。
